УДК 311

ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ ВНЕШНЕЙ ТОРГОВЛИ НА РАЗВИТИЕ ЭКОНОМИКИ РОССИИ

№12,

Экономические науки

Клитинова Владислава Алексеевна


Ключевые слова: ВНЕШНЯЯ ТОРГОВЛЯ; РАЗВИТИЕ ЭКОНОМИКИ; САНКЦИИ; ЭКСПОРТ; ИМПОРТ; ВВП; ВРП; КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ; FOREIGN TRADE; ECONOMIC DEVELOPMENT; SANCTIONS; EXPORTS; IMPORTS; GDP; GRP; CORRELATION-REGRESSION ANALYSIS.


Аннотация: В данной статье приведен сравнительный анализ важных показателей с предыдущими годами, такими как внешнеторговый оборот, экспорт, импорт, цена на нефть и другие, и их влияние на экономику России.

Экономика России сложна и существует значительное многообразие процессов реформирования, которые влияют на развитие внешней торговли. В связи с этим, возникает потребность в анализе торговли России по разным направлениям, то есть как импорта, так и экспорта, с возможностью в дальнейшем применить результаты анализа в практике для решения внешнеторговых и внутриэкономических задач.

Общее состояние экономики Российской Федерации определяют объемы внешней торговли. Поэтому возникает необходимость в проведении анализа объема производства промышленной продукции и внутреннего потребления, объема валового внутреннего продукта и среднедушевого дохода, соотношения внутренних и мировых цен, реального курс рубля.

Представленные в табл.1 основные макроэкономические показатели развития России показывают, что 2016 год является адаптационным в результате создавшихся новых условий санкций и контрсанкций:

Таблица 1.

Макроэкономические показатели развития России в период с 2013 по 2017 год в процентах к предыдущему году.

 

Показатели 2013 2014 2015 2016 2017
Внешнеторговый оборот (по методологии платежного баланса) 100,0 93,2 66,4 88,6 90,3
Экспорт 98,9 95,2 68,7 82,5 81,6
Импорт 101,6 90,2 62,7 99,2 97,2
Сальдо 94,2 104,6 78,6 60,8 57,4
Цена на нефть, долл./барр. 100,41 94,21 50,12 44,05 64,75
Официальный курс рубля (руб./долл.), на конец периода 33,73 56,26 72,88 60,66 58,12
Фактическое конечное потребление домашних хозяйств (млрд. руб) 44449,2 48514,7 49995,6 51227,4 53647,7
Инвестиции в основной капитал (млрд. руб) 13450,2 13902,6 13897,2 14639,8 15184,2
Численность постоянного населения на конец года (млн. чел) 143,7 146,3 146,5 146,8 146,9

Анализируя вышепредставленную информацию, можно выделить основную тенденцию снижения практически всех показателей. Это обусловлено влиянием внешних факторов, таких как замедление темпов инфляции, девальвация рубля, процессы импортозамещения.

Стоит охарактеризовать некоторые из вышеуказанных показателей:
1. Фактическое конечное потребление включает расходы домашних хозяйств на покупку потребительских товаров и услуг и стоимость индивидуальных товаров и услуг. Данный показатель с каждым годом растет. Это означает, что внешняя торговля благоприятно влияет на данный показатель, независимо от санкций и кризиса. Хотя, в период кризиса был заметен значительный прирост (за 2012 год, по сравнению с 2011), в свою очередь, изменения в 2016 году, по сравнению с 2015 году составили 1480,9 млрд.руб. Это говорит о том, что все же кризис оказался не таким значительным событием, как санкции, которые сократили фактическое конечное потребление.
2. Инвестиции в основной капитал. Показатель свидетельствует рост за выбранный период (2011 – 2016 года), это говорит о том, что идет активное привлечения средств сторонних лиц, также компаний и государства для получения прибыли в будущем.
3. Численность постоянного населения на конец года. В кризисные годы прирост населения составлял лишь примерно 0,3 млн. человек на конец каждого года. После кризиса ситуация стала улучшаться и уже к концу 2014 года численность населения возросла до 146,3 млн. человек. Это, возможно связано с тем, что люди в кризисный период покидали страну, чтобы уберечься от его последствий, но как только ситуация стабилизировалась, прирост населения начал расти, также за счет мигрантов.
4. Экспорт и импорт. Показатели также снижаются в кризисные годы, это значит, что в 2014-2015 годах Россия не вела такую оживленную торговлю, в отличие от других годов. Но в 2016, как экспорт, так и импорт резко возросли – намечена положительная динамика.

По анализу всех показателей можно сделать вывод о том, что санкции повлияли абсолютно на каждый показатель. Особенно это заметно, если сравнивать 2014 и 2015 года: резкий спад по всем показателям, резкий подрыв российской экономики. Однако, к 2016 году, в экономике России прослеживается тенденция к увеличению макроэкономических показателей, возможно, данная тенденция сохранится на долгие годы.

Главный показатель, зависящий от внешней торговли – валовой внутренний продукт – макроэкономический показатель, отражающий рыночную стоимость всех конечных товаров и услуг, произведённых за год во всех отраслях экономики на территории государства для потребления, экспорта и накопления. Его изменения за 2013-2017 года показаны в табл. 2:

Таблица 2.

Показатель ВВП в период с 2013 по 2016 год в процентах к предыдущему году.

Показатель 2013 2014 2015 2016 2017
ВВП  

113,1

 

 

107,3

 

 

108,3

 

 

105,3

 

 

103,0
I квартал II

квартал

III квартал IV

квартал

98,7 99,3 99,5 99,4

Валовой внутренний продукт, который отражает рыночную стоимость всех конечных товаров и услуг, снижается, начиная с 2014 года. Это также обусловлено неблагоприятным влиянием внешней торговли.

Также не менее важным показателем для России и любого региона, в частности, является валовой региональный продукт. На национальном уровне ВРП соответствует валовому национальному продукту, который является одним из базовых показателей системы национальных счетов.

Чтобы проследить изменение валового регионального продукта, следует построить рис.1, чтобы в последующем сделать анализ на его влияние:


Рисунок 1. Изменение ВРП в основных ценах.

Из рис.1 видно, что идет активный прирост с каждым годом ВРП, что говорит о том, что стоимость всех выпущенных товаров и услуг во всех экономических отраслях растет по всей стране (во всех регионах).

Для более точного анализа влияния одного показателя на другой был проведен корреляционно-регрессионный анализ. Были выделены два признака – ВРП за 2016 год (как результативный признак) и объемы экспорта за 2015 год, то есть с временным лагом – запаздыванием в 1 год (как факторный показатель). Объем совокупности составил 79 значений по Х и У.

Корреляция. Коэффициент корреляции между признаками равняется 0,79, что говорит о тесной связи между ними, так как находится в пределах от 0,7 до 0,9.

Проверка значимости уравнения регрессии. Основа — F критерий Фишера. Его фактическое значение было взято из статистической функции Exel и равно 70,70. Fкр находится по таблице F (0,05;1;77) = 3,96. Исходя из найденных значений, можно сделать вывод о том, что уравнение в целом значимо, так как Fфакт > Fкр.

Коэффициент детерминации. Он равен R-квадрату из статистической функции Exel. Его значение составляет 0,578 , то есть на 0,578 валовой региональный продукт зависит от экспорта и на 0,42 от других факторов, которые не были учтены в данной модели.

Значимость коэффициентов уравнения регрессии. Основа – t критерий Стьюдента. Данные по значению параметров равны ty =3,65, tx = 8,04. tкр находим по таблице (0,05;77) = 1,991. Исходя из найденных значений, можно сделать вывод о том, что оба критерия значимы, потому что tх, tу > tкр.

Коэффициент эластичности. Он показывает на сколько процентов изменится в среднем У, при изменении Х на 1%. В данной модели коэффициент эластичности равен 36,54, то есть увеличение экспорта на 1% приведет к увеличению ВРП на 37%.

Для того, чтобы проверить модель на адекватность, были рассчитаны следующие проверки:
а) свойства нулевого среднего. Еср = 0,000000000081. Данное значение близко к 0, значит, модель не содержит систематической ошибки и адекватна по критерию.
б) случайности ряда остатков. Число серий, N = 38, максимальная длина серии, L = 6, Nкр = 9,56, Lкр = 21,68. Так как серии N > Nкр, длина серий L<Lкр, то модель адекватна по критерию случайности.
в) независимости последовательных остатков (критерий Дарбина — Уотсона). D = 1,44. Можно сделать вывод о том, что уровни независимы (нет автокорреляции в остатках), так как D близок к 2.
г) постоянства дисперсий остатков (тест Гольдфельда — Квандта). Проранжировав совокупность в порядке возрастания, следует взять значения таким образом: n/3 = 79/3=26,3333, то есть взять первые и последние 27 значений и провести по ним анализ дисперсий. Итак, Qнаибольшее = 31677115694410,80, Qнаименьшее = 72075745097667,40. Исходя из этого получаем Fфакт = 0,439. Fкр = 1,95.Так как Fфакт < Fкр — говорит о том, что дисперсия постоянна.
д) нормальности ряда остатков. А = 3,88, Акр = 4,39, Эрасч =4,91 Экр = 5,75. Так как А < Акр, Эрасч < Экр говорит о том, что гипотеза о нормальном характере распределения случайной компоненты не отвергается. Таким образом, можно подытожить проверку на адекватность, сказав о том, в целом модель адекватна и точна, то есть модель может прогнозироваться. Также можно сказать о том, что экспорт оказывает влияние на ВРП и достаточно сильное.

Таким образом, можно сделать вывод о том, что внешняя торговля, являясь важнейшей отраслью российской экономики, влияет не только на макроэкономические показатели, но и на развитие страны в целом, поэтому именно от ее развития зависит будущее процветание Российской Федерации.


Список литературы

  1. Матвеева Т.Ю. Введение в макроэкономику – М.: ГУ-ВШЭ. – 2014.-165с.
  2. http://www.fsgs.ru – Федеральная служба государственной статистики
  3. http://www.newsru.com – Новости экономики
  4. http://www.rusimpex.ru – Российский центр внешней торговли
  5. http://www.customs.ru – Федеральная таможенная служба
  6. https://ru.tradingeconomics.com – Экономические показатели стран