УДК 33

ВЛИЯНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА ЭКОНОМИКУ

№46,

Экономические науки

Кравец Станислав Викторович

Ключевые слова: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ; ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ВОЗДЕЙСТВИЕ ИИ; ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ; ИННОВАЦИИ В ТЕХНОЛОГИЯХ; РЫНОК ТРУДА И ИИ; ЭФФЕКТИВНОСТЬ И ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ; СОЦИАЛЬНО ЭКОНОМИЧЕСКИЕ РИСКИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИИ; ПРИМЕНЕНИЕ ИИ В БИЗНЕСЕ; ARTIFICIAL INTELLIGENCE; ECONOMIC IMPACT OF AI; DIGITAL TRANSFORMATION; INNOVATIONS IN TECHNOLOGY; LABOR MARKET AND AI; EFFICIENCY AND OPTIMIZATION OF PROCESSES; SOCIO-ECONOMIC RISKS OF USING AI; APPLICATION OF AI IN BUSINESS.

Аннотация: Статья «Влияние технологий искусственного интеллекта на экономику» освещает преобразующее воздействие ИИ на различные аспекты экономической деятельности. Исследуется, как интеграция ИИ в промышленность, финансовый сектор и услуги меняет рабочие процессы, повышает эффективность и способствует созданию новых видов занятости. Особое внимание уделяется анализу экономического роста, стимулированного ИИ, и изменениям в структуре рынка труда. Также рассматриваются потенциальные риски, связанные с быстрым распространением ИИ, включая вопросы безопасности данных, этики и социальной адаптации.

Целью данной статьи является глубокое исследование влияния технологий искусственного интеллекта (ИИ) на разнообразные аспекты экономической деятельности и разработка систематического подхода к пониманию его роли в современной экономике. Особое внимание уделяется изучению того, как ИИ трансформирует производственные процессы, финансовые услуги, управление цепочками поставок и рынок труда. Статья стремится выявить ключевые тенденции, стимулируемые ИИ, и оценить их долгосрочное влияние на экономический рост, инновационную активность и социально-экономическое развитие. Также рассматриваются потенциальные риски и вызовы, связанные с широкомасштабным внедрением ИИ, и предлагаются рекомендации по минимизации возможных негативных последствий.

Цифровая экономика является фундаментом для систем управления государством, экономических структур и новаторских бизнес-моделей, а также ключевым элементом четвертой промышленной революции [1, c. 130].

Термин «искусственный интеллект» (далее — ИИ) является неоднородным и используется во многих направлениях: в научных и прикладных исследованиях, в журналистике, фантастике.

Как дисциплина ИИ представляет собой научную дисциплину и технологическую сферу, ориентированную на создание умных машин и компьютерных программ, обладающих интеллектуальными функциями [2, c.6]. Искусственный интеллект (ИИ), в своей сути, является дисциплиной, нацеленной на разработку умных машин и программ, способных имитировать интеллектуальные функции человека.

Несмотря на активное использование искусственного интеллекта в научных кругах, его разработка и применение все более ориентированы на представителей коммерческих и производственных сфер. Если до 2014 года основные модели машинного обучения создавались в академических кругах, то с тех пор предприятия и представители промышленности стали основными лидерами в этой области. В 2022 году бизнесом было разработано 32 важные модели машинного обучения, в сравнении с тремя, представленными научным сообществом. Современные системы искусственного интеллекта требуют значительных объемов данных, вычислительных мощностей и финансирования, что более доступно для предприятий и коммерческих структур по сравнению с некоммерческими организациями и исследовательскими институтами. Все же эти технологии искусственного интеллекта значительно ускоряют научный прогресс. В 2022 году эти инновации использовались для улучшения таких научных процессов, как синтез водорода, генерация новых антител и повышение эффективности матричных вычислений. [3].

Кроме того, распространение получили роботы, способные выполнять разнообразные организационные и технологические задачи и оптимизировать процессы в бизнесе благодаря встроенным вычислительным алгоритмам. Например, вплоть до включения систем искусственного интеллекта в программы обработки изображений, такие как «Фотошоп» или «Миджорней» или в системы электронных помощников.

Таким образом, наблюдается активная цифровая трансформация путем интеграции искусственного интеллекта во все аспекты бизнеса, что влечет за собой кардинальные изменения в операционной и организационной структуре, корпоративной культуре, управлении и создании ценности для клиентов, что при успешном внедрении существенно повышает эффективность бизнеса.

ITU (Международный союз электросвязи (МСЭ, англ. The International Telecommunication Union,) подчеркивает важность возрастающего значения ИИ в компаниях, рынке труда и национальных экономиках. По мнению ITU ИИ объединяет пять основных технологических направлений [4]:

Машинное зрение;

Обработка естественного языка;

Виртуальные помощники;

Роботизированная автоматизация процессов;

Усовершенствованное машинное обучение.

Данные технологии имеют огромный потенциал для влияния на мировую экономику. Каждая компания выбирает свой собственный путь в использовании технологий искусственного интеллекта. Некоторые фокусируются на решении конкретных задач, в то время как другие стремятся внедрить эти инновации для достижения более общих и глобальных целей.

Предполагается, что к 2030 году применение ИИ увеличит может обеспечить рост номинального ВВП России на 11,2 триллиона рублей при условии максимальных инвестиций» [5].

Однако экономическое влияние ИИ будет раскрываться постепенно и ускоряться со временем, требуя значительных начальных инвестиций и постепенно увеличиваясь за счет конкуренции и взаимодействия.

Искусственный интеллект (ИИ) представляет собой потенциальный инструмент для улучшения глобальной экономической эффективности, однако следует учитывать, что выгоды от его использования могут быть неравномерно распределены. Развитые страны, обладающие большими ресурсами и возможностями, могут извлекать более значительные преимущества от ИИ, что может дополнительно усилить цифровое неравенство в их пользу.

На уровне корпораций применение ИИ может стать серьезным драйвером роста для компаний активно внедряющих данные технологии. Так же существуют риски того, что использование ИИ может внести изменения на рынок труда в части увеличения безработицы, так как компании могут сократить потребность в определенном количестве специалистов, ввиду того, что один специалист владеющий инструментарием ИИ может заменить нескольких специалистов.

В контексте таких перемен, неэффективное внедрение ИИ может усилить различия между странами, корпорациями и работниками, что создаст потенциальные социальные конфликты. Для предотвращения подобной ситуации необходимо активное взаимодействие правительств и бизнес-сообщества для обеспечения переориентации работников на новые профессии, требующие новых навыков и соответствующих меняющемуся рынку труда.

Кроме того, следует учитывать, что ИИ, аналогично любой сложной вычислительной системе, подвержен ошибкам, что может иметь серьезные последствия, и поэтому требуется тщательное и ответственное внедрение и использование данной технологии.

Примером этого служит случай в Сбербанке, когда из-за сбоя в ИИ банк понес значительные убытки [6]. Глава банка Герман Греф отметил, что даже малейшие ошибки в алгоритмах могут привести к значительным последствиям. Однако, обнаружение и исправление этих ошибок способствовали улучшению работы алгоритмов ИИ в банке. Греф также отметил, что внедрение ИИ в Сбербанке значительно сократило количество средних управленцев, уменьшив их на примерно 70% [7].

Сбербанк активно внедряет искусственный интеллект (ИИ) в свою работу. Начиная с 2019 года, банк намерен перевести 99% операций по валютной торговле под алгоритмическое управление. Этот шаг целится в автоматизацию стандартных процедур, освобождая трейдеров для более сложных задач, таких как ценообразование и риск-менеджмент. Уже более 90% операций с акциями клиентов Сбербанка проводится с помощью алгоритмов, и планируется расширение их использования на другие высоколиквидные рыночные инструменты.

Компания IDC предвидит значительный рост мирового объема данных в ближайшие пять лет. Ожидается, что к 2025 году общий объем данных возрастет в десять раз по сравнению с 2016 годом. Данные будут производиться не только людьми, но и новыми устройствами, а также благодаря переходу в облачные технологии. Автоматизация сбора и анализа данных будет продолжать увеличиваться, причем основную часть информации будет генерировать бизнес-сектор. Если в 2015 году доля бизнес-данных составляла 30% от общего объема, то к 2025 году она может достигнуть 60%. Эти изменения подразумевают необходимость переоценки ценности информации, учитывая ее разнообразие и ключевую роль в различных областях.

Искусственный интеллект (ИИ) является быстроразвивающейся технологией, которая несмотря на свои слабости, непрерывно улучшается и корректируется, что способствует ее развитию. Эти усовершенствования ИИ способствуют его прогрессу и укреплению позиций в современном мире. В ближайшем будущем ИИ может стать столь же важной частью нашей жизни, как интернет и другие ключевые технологии. Однако, несмотря на преимущества, ИИ также несет в себе риски: усиление неравенства между развитыми и развивающимися странами на мировом рынке, а также уязвимость перед киберпреступностью. Эти аспекты требуют тщательного анализа и разработки стратегий для минимизации рисков в процессе дальнейшего развития и внедрения ИИ.

Список литературы

  1. Ромашкин Т.В., Устинова Н.Г. Цифровое предпринимательство: вызовы и перспективы развития. В сборнике: Взаимодействие власти, бизнеса и общества в развитии цифровой экономики. Материалы XI Международной научно-практической конференции. 2018. С. 130-134.
  2. Искусственный интеллект [Электронный ресурс] / «Wikipedia» — Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Искусственный_интеллект (дата обращения: 10.11.2023).
  3. Отчет по индексу искусственного интеллекта за 2023 год [Электронный ресурс] / Режим доступа: https://roscongress.org/materials/otchet-po-indeksu-iskusstvennogo-intellekta-za-2023-god/ (дата обращения: 11.11.2023)
  4. Оценка влияния искусственного интеллекта на экономику [Электронный ресурс] / «Фонд Росконгресс» — Режим доступа: https://roscongress.org/materials/otsenka-vliyaniya-iskusstvennogo-intellekta-na-ekonomiku/.
  5. Чернышенко рассказал об ожидаемом эффекте от массового внедрения ИИ [Электронный ресурс] / «РИАНОВОСТИ» https://ria.ru/20230926/tekhnologii-1898785948.html.
  6. Сбербанк в результате ошибок искусственного интеллекта потерял миллиарды рублей. [Электронный ресурс] / «Rusbase» — Режим доступа: https://rb.ru/news/sberbank-ai-gref/.
  7. Сбербанк» заменил 70% сотрудников среднего звена на искусственный интеллект. [Электронный ресурс] / «vc.ru» — Режим доступа: https://vc.ru/hr/50593-sberbank-zamenil-70-sotrudnikov-srednego-zvena-na-iskusstvennyy-intellekt
  8. Сбербанк из-за перевода валютных сделок на алгоритмы не будет сокращать трейдеров [Электронный ресурс] / «Дом Трейдера» — Режим доступа: http://domtradera.ru/2019/02/48739/